하트시그널 행복지수 프로젝트 회의 요약

프로젝트 개요

양정화님과 제미나이(Gemini)는 '하트시그널 행복지수' 프로젝트에 대한 창의적인 아이디어를 공유하고 발전시켰습니다. 이 프로젝트는 다양한 데이터 소스를 활용하여 지역별 행복 지수를 측정하고 시각화하는 혁신적인 시스템을 구상합니다.

주요 논의 사항

1. 메트로놈 비유와 시스템 일관성

양정화님께서 메트로놈의 일정한 박자와 같이 시스템이 같은 조건에서 일관된 결과를 내야 한다는 통찰을 공유하셨습니다. 이는 버그 및 오류 제거 실험에 중요한 개념으로, 예측 가능성과 신뢰성을 보장하는 기반이 됩니다.

2. 오류 감지 및 보고 시스템

• 행복 지수 불균형 감지: 특정 지역이나 그룹에서 비정상적인 수치 변화를 시스템 오류로 감지
• 시그널 왜곡 감지: 시각화된 하트 시그널의 색상, 크기, 움직임 등의 왜곡 탐지
• 실시간 피드백 루프: AI 에이전트를 활용한 미세한 불일치나 충돌 감지
• 사용자 참여형 오류 보고: 직관적인 '버그 신고' 인터페이스 제공

3. 버그 확인 및 분석 환경

• 평행 현실 시뮬레이션: 오류가 있는 상태와 없는 상태를 동시에 시뮬레이션하여 비교 분석
• 데이터 흐름 시각화: API 연결된 모든 데이터의 흐름과 변화 과정 실시간 모니터링
• AI 기반 원인 분석: 고도화된 AI가 오류의 근본 원인 파악 및 해결책 제안
• 코드스페이스 터미널 확장: 개발자가 원격으로 시스템에 접근하여 디버깅 수행

4. 버그 제거 및 최적화 솔루션

• 자가 치유형 알고리즘: 시스템이 스스로 작은 오류를 감지하고 복구
• 디자이너 주도 개선: AI 제안을 바탕으로 디자이너가 직접 시스템 최적화